Google haastaa kiinalaiset kiinalaiset pelaajat taistelemaan keinotekoisella älykkyydellä

Google haastaa kiinalaiset kiinalaiset pelaajat taistelemaan keinotekoisella älykkyydellä
Google haastaa kiinalaiset kiinalaiset pelaajat taistelemaan keinotekoisella älykkyydellä
Anonim

Googlen tekoälytekniikka AlphaGo aikoo ottaa parhaimmat Go-pelaajat Kiinassa, koska yritys pyrkii siirtämään AI-ominaisuuksiaan entistä pidemmälle.

Hieman yli vuosi sitten AlphaGo järkytti maailmaa, kun se löi yhden Etelä-Korean parhaista Go-pelaajista Lee Sedolista. Nyt tekniikan takana oleva yritys DeepMind, jonka Google osti vuonna 2014, asettaa uuden haasteen Kiinassa.

Image

American Go -yhdistyksen mukaan Go keksittiin Kiinassa missä tahansa 2 500–4 000 vuotta sitten. Peli käsittää kivien sijoittamisen pöydälle strategisissa paikoissa suurimman mahdollisen alueen kaappaamiseksi. Go oli yksi neljästä kiinalaisen tutkijan-herrasmieskastain saavutuksesta.

Kun AlphaGo pelasi Sedolia viime vuonna, AI teki useita liikkeitä, jotka uhmasivat tavanomaista viisautta, mutta kannattivat kuitenkin. AI voitti 4-1, ja aiheutti aallotusta Go-pelaajien keskuudessa.

"Sen sijaan, että peliin pienennettäisiin, kuten jotkut pelkäsivät, tekoäly on todella tehnyt ihmispelaajista vahvempia ja luovampia", DeepMind kirjoitti blogin viestiin. "On nöyrä nähdä, kuinka ammattilaiset ja amatöörit, jotka ovat pohtineet AlphaGon innovatiivisen pelin kaikkia yksityiskohtia, ovat todella oppineet uutta tietoa ja strategioita ehkä historian tutkituimmasta ja pohdittavimmasta pelistä."

Viimeisimmässä kilpailussa AlphaGo ottaa epävirallisen pelaajien sijoitusjärjestelmän mukaan 19-vuotiaan Ke Jiein, joka on nykyinen maailman ykkönen. AlphaGo haastaa myös viiden hengen joukkueen, joka sisältää Kiinan parhaimpia pelaajia ja jotka työskentelevät yhdessä yrittääkseen kukistaa AI: n.

Näyttelyottelut järjestetään Wuzhenin kaupungissa Itä-Kiinassa 23.-27.4.

AI: n käyttäminen ihmispelaajien voittamiseen lautapeleissä voi tuntua kevyeltä tekniikan käytöltä, mutta asettamalla DeepMindin tähän tehtävään, Google on ratkaissut monia todellisen maailman ongelmia. AlphaGon käyttämiä koneoppimismenetelmiä on käytetty vähentämään energiankulutusta, ja samaa tekniikkaa käytetään lääketieteellisissä tutkimustuotteissa. Google on myös hyödyntänyt koneoppimista parantaakseen Google Photos ja Google Translate -sovelluksia.

Suosittu 24 tuntia